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콘텐츠·메시지 진단을 만든 뒤 숫자가 어떻게 바뀌었는지 진단마다 봅니다. 진단 앞(진단이 본 기간)과 진단 뒤(다음 날부터 같은 길이, 오늘까지)를 하루 평균으로 견주고, AI 해석으로 진단이 효과가 있었는지 짚어 줍니다.
변화·효과 목록
발행 진단에서 갈래 카드 콘텐츠 또는 메시지·푸시·팝업을 고르고 AI 진단별 변화·효과 탭을 누릅니다. 아래 그림은 콘텐츠 목록이고, 메시지도 같은 꼴입니다(발행 칸이 「보낸 것」).
- 진단 — 진단 번호입니다.
- 진단 앞 → 뒤 — 진단이 본 기간 → 진단 다음 날부터 같은 길이(오늘까지, 며칠째인지 함께)입니다.
- 발행(메시지는 보낸 것) — 진단 뒤 숫자와 바뀐 비율입니다.
- 방문 — 진단 뒤 방문과 바뀐 비율입니다.
- 문의 — 진단 뒤 문의와 바뀐 비율입니다.
- 판정 — 효과 있음 · 발행 없음 같은 판정입니다.
- AI 해석 — AI 해석을 받아 두었으면 「있음」입니다.
- 보기 — 그 진단의 변화·효과 화면을 엽니다.
- 바뀜은 하루 평균으로 견줍니다 — 진단 뒤 기간이 아직 짧아도 공정하게 견주려는 것입니다.
- 숫자는 발행 성과 화면과 같은 셈으로 열 때마다 새로 셉니다.
보기 — 진단 앞과 뒤
- 진단 뒤 들어온 문의와 판정, 아래 줄에 진단 앞 문의 수와 「진단 뒤 기간이 아직 다 차지 않았습니다」 같은 안내가 있습니다.
- 작은 칸 — 발행한 게시물(메시지는 보낸 것) · 방문 · 문의 · 전환율. 괄호 안이 진단 앞 숫자, 옆이 바뀐 비율입니다.
- 하루별 방문 · 진단 앞과 뒤 — 며칠째로 나란히 그려 견줍니다.
AI 해석
해석이 없거나 뒤 기간이 더 찼으면 AI 해석 다시 받기로 새로 받습니다(한 번에 크레딧이 쓰이고, 단추 아래에 개수가 적혀 있습니다). AI 해석은 받은 때의 숫자로 쓴 글입니다.
- 결론 — 해석한 때와 숫자 기준일, 몇 줄의 결론입니다. 오른쪽 위 배지가 판단(예: 아직 판단 일러요)입니다.
- 효과를 본 것 · 못 본 것 — 진단의 제안이 실제로 나갔는지, 숫자가 어떻게 바뀌었는지입니다.
- 다음에 할 일 — 어느 메뉴에서 무엇을 할지 적힌 할 일입니다.
수단별(유형별) 앞 → 뒤 · 진단이 낸 제안
- 수단별 앞 → 뒤 — 수단마다 보낸 것 · 방문 · 문의가 진단 앞 → 뒤로 어떻게 바뀌었는지입니다.
- 진단이 낸 다음 메시지(콘텐츠) 제안 — 제안마다 곳, 자동 발행 계획에 넣음, 실제로 나감을 보여 줍니다. 「나감」은 그 제목 그대로 자동 발행으로 나간 것만 셉니다.
여기까지 확인했나요
- 진단 앞과 뒤를 하루 평균으로 견준 변화를 봤습니다.
- AI 해석의 다음에 할 일을 확인했습니다.

